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宾夕法尼亚大学沃顿商学院 · 统计与数据科学教授
北大数学2007级,现任宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学教授,并兼任计算机与信息科学教授。研究覆盖统计机器学习、高维推断、差分隐私与 LLM 统计基础,近年获 COPSS Presidents’ Award 等顶级荣誉。
统计与数据科学教授 @ 宾夕法尼亚大学沃顿商学院
北大数学2007级,现任宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学教授,并兼任计算机与信息科学教授。研究覆盖统计机器学习、高维推断、差分隐私与 LLM 统计基础,近年获 COPSS Presidents’ Award 等顶级荣誉。
Aaron Roth 是宾大计算机系教授,且苏炜杰官方研究页可见二人有公开合作论文。若以差分隐私、LLM 评测或机器学习理论合作为切口,请其转介比直接冷触达更容易获得回应。
北京大学北京国际数学研究中心 · 教授
北大数学2007级,现任北京大学北京国际数学研究中心教授,核心方向是概率论与数学物理,尤其二维随机几何、统计物理与共形场论。因刘维尔量子引力、SLE 与渗流模型成果受到关注,2024 年获达摩院青橙奖。
教授 @ 北京大学北京国际数学研究中心
北大数学2007级,现任北京大学北京国际数学研究中心教授,核心方向是概率论与数学物理,尤其二维随机几何、统计物理与共形场论。因刘维尔量子引力、SLE 与渗流模型成果受到关注,2024 年获达摩院青橙奖。
丁剑是北大数学学院概率方向教授,公开主页显示其长期研究概率论及与统计物理、随机几何相关问题。若需学术建联,从同校同方向圈层切入,比直接联系孙鑫更容易形成专业语境与共同话题。
IHES、纽约大学 · IHES终身教授;NYU Silver Professor of Mathematics
她是当代调和分析与几何测度论最耀眼的青年数学家之一,因与 Joshua Zahl 推进并证明三维挂谷猜想而进入世界一线;同时横跨 IHES 与 NYU 两个顶尖数学阵地,兼具学术影响力、华人数学圈连接力与极高辨识度。
IHES终身教授;NYU Silver Professor of Mathematics @ IHES、纽约大学
她是当代调和分析与几何测度论最耀眼的青年数学家之一,因与 Joshua Zahl 推进并证明三维挂谷猜想而进入世界一线;同时横跨 IHES 与 NYU 两个顶尖数学阵地,兼具学术影响力、华人数学圈连接力与极高辨识度。
Kevin Ren 与王虹有直接共同论文,并被 Clay 官方点名为同一研究线的重要贡献者;以学术交流、论文讨论或青年学者合作为切口请他转发消息,比直接冷启动联系王虹更自然,且他的级别并不明显高于目标本人,路径更顺。
芝加哥大学 · Professor
已确认其为芝加哥大学数学系教授,普林斯顿博士,导师为Alexandru D. Ionescu;与Zaher Hani、Xiao Ma、Pierre Germain均有公开合作论文。公开资料能确认其北大经历,但“北大同届关系”主要见媒体侧证,官方名录未充分公开。
Professor @ 芝加哥大学
已确认其为芝加哥大学数学系教授,普林斯顿博士,导师为Alexandru D. Ionescu;与Zaher Hani、Xiao Ma、Pierre Germain均有公开合作论文。公开资料能确认其北大经历,但“北大同届关系”主要见媒体侧证,官方名录未充分公开。
Xiao Ma 与邓煜、Zaher Hani 共同署名 Boltzmann 长时间推导论文,处于同一研究链条且层级更适合作为学术引荐入口。若希望建立联系,可请其代为转达学术合作、讲座邀请或研究交流请求,这条路径比直接冷邮件更自然,且上下文明确。
加州大学伯克利分校 · 数学系副教授
北大数学2007级出身,现任加州大学伯克利分校数学系副教授,主攻算术几何与数论。近年连续获得 SASTRA Ramanujan Prize、AWM-Microsoft Prize、2026 Cole Prize 与 New Horizons,已是国际数论青年领军人物。
数学系副教授 @ 加州大学伯克利分校
北大数学2007级出身,现任加州大学伯克利分校数学系副教授,主攻算术几何与数论。近年连续获得 SASTRA Ramanujan Prize、AWM-Microsoft Prize、2026 Cole Prize 与 New Horizons,已是国际数论青年领军人物。
Mark Kisin 是唐云清在哈佛攻读博士期间的导师,公开主页可确认其长期从事数论与算术几何研究。若以学术合作或青年数学人才交流为由请求引荐,比直接冷联系更自然,且共同学术语境强。
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AI 挖掘结论与圈层分析:发现其人脉圈主要集中在所属生态极点。向下辐射直属团队,向上触达决策层;外部网络延展至前校友网络及部分合作方资源,关系网结构完整,可借此发起侧面背调与高级引荐。
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