清单成员 (15)
您可以点击卡片右侧的星号进行“快捷逐人收藏”Nick Turley
OpenAI · VP, Head of ChatGPT
Nick Turley 是 OpenAI 内最核心的 ChatGPT 产品负责人之一，直接推动其从早期概念走到数亿活跃用户与规模化商业化。其独特价值在于同时理解消费级入口、工作流产品化、搜索/助手化演进与平台生态，是观察 ChatGPT 下一阶段产品路线最关键的窗口人物。
Nick Turley
VP, Head of ChatGPT @ OpenAI
AI 核心判断
Nick Turley 是 OpenAI 内最核心的 ChatGPT 产品负责人之一，直接推动其从早期概念走到数亿活跃用户与规模化商业化。其独特价值在于同时理解消费级入口、工作流产品化、搜索/助手化演进与平台生态，是观察 ChatGPT 下一阶段产品路线最关键的窗口人物。
Christian Byza 与 Nick Turley 在 OMR 2025、2026 有公开采访与同台记录，本人长期活跃于旧金山与德国科技圈。若以“德国背景创始人、AI 产品化深聊、播客/闭门分享合作”切入，请他做内容型暖介绍，比直接冷触达 Nick 更自然，也更容易获得回应。
工作履历
教育经历
项目经验
最近新闻报道
吕展东（Larry Lv）
OpenAI · Principal Engineer
吕展东现任 OpenAI Principal Engineer，公开主页写明其在后训练团队，并参与 GPT-5.1 至 GPT-5.6 系列核心工作。他兼具大模型后训练、工程系统与互联网大规模基础设施经历，是少见同时懂模型落地与工程化的关键技术负责人。
吕展东（Larry Lv）
Principal Engineer @ OpenAI
AI 核心判断
吕展东现任 OpenAI Principal Engineer，公开主页写明其在后训练团队，并参与 GPT-5.1 至 GPT-5.6 系列核心工作。他兼具大模型后训练、工程系统与互联网大规模基础设施经历，是少见同时懂模型落地与工程化的关键技术负责人。
Yann Dubois 公开主页显示其在 OpenAI 做 posttraining，且与 Larry 有公开技术讨论信号。适合从后训练、评测、模型可靠性或 agent 方向切入，请其帮忙转发或点评项目，比直接冷私信 Larry 更自然、上下文也更技术化。
工作履历
教育经历
项目经验
最近新闻报道
Thibault Sottiaux
OpenAI · Head of Core Products
他是 OpenAI 近一年最值得追踪的产品-工程复合型核心人物之一：先把 Codex 做成高增长代码代理业务，再被提升去统筹 ChatGPT 与 Codex 融合；其底层背景又来自 Google/DeepMind 的 Gemini 与研究基础设施体系，兼具研究、平台和产品落地视角。
Thibault Sottiaux
Head of Core Products @ OpenAI
AI 核心判断
他是 OpenAI 近一年最值得追踪的产品-工程复合型核心人物之一：先把 Codex 做成高增长代码代理业务，再被提升去统筹 ChatGPT 与 Codex 融合；其底层背景又来自 Google/DeepMind 的 Gemini 与研究基础设施体系，兼具研究、平台和产品落地视角。
Ed Bayes 是与 Thibault 公开同台最清晰的协作节点之一：他在 OpenAI 研究团队做 coding agents，并以 Codex 产品设计搭档身份与 Thibault 一起接受 Software Engineering Daily 访谈。若想建联，适合从“代理式编程产品体验、开发者工作流、研究能力如何产品化”切入；这条路径比直接冷发给 Thibault 更容易得到上下文化转达。
工作履历
教育经历
项目经验
最近新闻报道
Tejal Patwardhan
OpenAI · Frontier Evals负责人
她是 OpenAI 前沿评测线的关键负责人，核心价值不只是“做 benchmark”，而是把模型能力测量、风险分级、发布前验证与真实世界任务评估串成完整体系。她既在 GDPval、FrontierScience 等新评测中担任作者，又出现在 GPT-5、o1 等系统卡与贡献页中，是理解 OpenAI 如何判断模型是否可发布、可商用、可控的高价值入口人。
Tejal Patwardhan
Frontier Evals负责人 @ OpenAI
AI 核心判断
她是 OpenAI 前沿评测线的关键负责人，核心价值不只是“做 benchmark”，而是把模型能力测量、风险分级、发布前验证与真实世界任务评估串成完整体系。她既在 GDPval、FrontierScience 等新评测中担任作者，又出现在 GPT-5、o1 等系统卡与贡献页中，是理解 OpenAI 如何判断模型是否可发布、可商用、可控的高价值入口人。
他在 OpenAI 负责产品，且此前创办的 Context.ai 本身就是做 LLM evals 与 analytics；公开信息显示他在 OpenAI Dev Day 与 Tejal 同台讲评测产品。这意味着他既理解评测业务语境，也更可能与 Tejal 有直接协作。若请求其帮忙，建议以“想交流企业级 evals 产品化、真实客户场景评测需求”为切口，比直接冷发给 Tejal 更自然。
工作履历
教育经历
项目经验
最近新闻报道
Andrew Ambrosino
OpenAI · Member of Technical Staff
Andrew Ambrosino 是 OpenAI Codex app 的一线产品与工程骨干，兼具设计、工程、产品和创业四重背景。此前他在 Noyo 直接带产品与前端设计团队，也曾创办 Catch 并完成 YC 与融资推进，属于少见能把 agent 产品体验、工作流与工程落地同时讲透的人。
Andrew Ambrosino
Member of Technical Staff @ OpenAI
AI 核心判断
Andrew Ambrosino 是 OpenAI Codex app 的一线产品与工程骨干，兼具设计、工程、产品和创业四重背景。此前他在 Noyo 直接带产品与前端设计团队，也曾创办 Catch 并完成 YC 与融资推进，属于少见能把 agent 产品体验、工作流与工程落地同时讲透的人。
Dan Shipper 作为 Every 联合创始人与播客主持人，公开采访过 Andrew，并长期跟踪 Codex 与 AI-native 产品工作流。若以“想请教 Codex 如何重塑产品/工程协作”切入，请他转达会比直接发陌生招募信息更自然，也更容易获得回复。
工作履历
教育经历
项目经验
最近新闻报道
Jessica Liang
OpenAI · Member of Technical Staff
Jessica Liang 是 OpenAI 较少公开露面的核心工程成员之一。公开线索显示她不仅出现在 GPT-5 System Card 作者名单中，还参与了 ChatGPT 面向学习场景的 interactive learning 功能落地，兼具模型交付参与度、产品化执行力与强工程协同背景。若你想理解 GPT 系发布背后的执行层团队，她是价值很高的一手观察窗口。
Jessica Liang
Member of Technical Staff @ OpenAI
AI 核心判断
Jessica Liang 是 OpenAI 较少公开露面的核心工程成员之一。公开线索显示她不仅出现在 GPT-5 System Card 作者名单中，还参与了 ChatGPT 面向学习场景的 interactive learning 功能落地，兼具模型交付参与度、产品化执行力与强工程协同背景。若你想理解 GPT 系发布背后的执行层团队，她是价值很高的一手观察窗口。
Sharon Lo 与 Jessica Liang 在 Brown 的 Hack@Brown 组织层有明确公开交集，属于早期同圈层协作关系。若想建联，适合以“Brown CS 校友、Hackathon 组织经历、AI 产品如何兼顾技术与社会影响”为由请求转达。相比直接冷启动联系 Jessica，经由 Sharon 这类同代技术/产品圈校友切入，语境更自然、回复摩擦更低。
工作履历
教育经历
项目经验
最近新闻报道
Ed Bayes
OpenAI · Member of Design Staff
他是 OpenAI 研究团队里少见兼具设计、政策、机器人与应用研究背景的人，当前公开定位直指 coding agents 体验层与研究侧交互设计。其价值不只在界面美学，而在把前沿模型、代理行为、设计到代码工作流压成可用产品语言，是理解 Codex 与代理式交互演进的关键一线人物。
Ed Bayes
Member of Design Staff @ OpenAI
AI 核心判断
他是 OpenAI 研究团队里少见兼具设计、政策、机器人与应用研究背景的人，当前公开定位直指 coding agents 体验层与研究侧交互设计。其价值不只在界面美学，而在把前沿模型、代理行为、设计到代码工作流压成可用产品语言，是理解 Codex 与代理式交互演进的关键一线人物。
Nick Collins 是 Ed 在 Harvard MDE 阶段 Foresight 项目的直接合作者，属于真实共创关系而非泛泛同事。若希望建立对话，可从 Harvard MDE、助盲可穿戴、跨学科产品化经历切入，请他转递会比直接冷私信更自然，也更容易得到回复。
工作履历
教育经历
项目经验
最近新闻报道
Katy Shi
OpenAI · Codex 团队 Research Lead
她是 OpenAI Codex 团队的研究负责人之一，公开足迹横跨 GPT-4o、o1、deep research、canvas 与 o3/o4-mini 等关键项目，说明其并非单点产品执行者，而是兼具模型研究、代理评测与交互调性的稀缺研究骨干。
Katy Shi
Codex 团队 Research Lead @ OpenAI
AI 核心判断
她是 OpenAI Codex 团队的研究负责人之一，公开足迹横跨 GPT-4o、o1、deep research、canvas 与 o3/o4-mini 等关键项目，说明其并非单点产品执行者，而是兼具模型研究、代理评测与交互调性的稀缺研究骨干。
她与 Katy Shi 在 Stanford 两个公开课程项目中同组协作，属于真实旧项目连接人。若以校友回访、旧项目更新或 AI agent 研究交流切入，请她帮忙转发一段简短介绍，会比直接冷触达 OpenAI 的研究负责人更自然、阻力更小。
工作履历
教育经历
项目经验
最近新闻报道
Jérémy Scheurer
Apollo Research · Member of Technical Staff / Research Scientist in evaluations team
Jérémy Scheurer 是 Apollo Research evaluations team 的核心研究者，研究主题正对 deceptive capabilities、scheming 与 situational awareness。Apollo 被 OpenAI 官方写入 GPT-5.6 外部评测方，而 Jérémy 的公开简介又明确提到他曾在 OpenAI dangerous capabilities evaluations team 工作，因此他是本次目标里非常值得优先接触的高相关候选。
Jérémy Scheurer
Member of Technical Staff / Research Scientist in evaluations team @ Apollo Research
AI 核心判断
Jérémy Scheurer 是 Apollo Research evaluations team 的核心研究者，研究主题正对 deceptive capabilities、scheming 与 situational awareness。Apollo 被 OpenAI 官方写入 GPT-5.6 外部评测方，而 Jérémy 的公开简介又明确提到他曾在 OpenAI dangerous capabilities evaluations team 工作，因此他是本次目标里非常值得优先接触的高相关候选。
Alexander Meinke 与 Jérémy 同属 Apollo Research 技术团队，且在 scheming / safety case 公开作者群中多次同现。若以“评测方法、scheming 安全案例、预部署评测合作”为切口，请 Alexander 协助转介绍，路径明显比直接找 Apollo 高层更顺。
工作履历
教育经历
项目经验
最近新闻报道
Megan Kinniment
METR · Technical Staff
Megan Kinniment 是 METR 研究员，公开简介直接写明她目前负责 benchmark creation，这和 GPT-5.6 这类发布前独立评测最核心的工作高度贴近。她在 monitorability、HCAST、RE-Bench 等方向都有公开输出，属于偏方法论和基准设计的一线骨干，若你想切入评测人才或安全评测合作，她的信号很强。
Megan Kinniment
Technical Staff @ METR
AI 核心判断
Megan Kinniment 是 METR 研究员，公开简介直接写明她目前负责 benchmark creation，这和 GPT-5.6 这类发布前独立评测最核心的工作高度贴近。她在 monitorability、HCAST、RE-Bench 等方向都有公开输出，属于偏方法论和基准设计的一线骨干，若你想切入评测人才或安全评测合作，她的信号很强。
Neev Parikh 与 Megan 都在 METR 做前沿模型能力、行为与限制研究，且共同出现在 monitorability 相关公开成果里。若以“想交流评测基准、monitorability 和预发布独立评测实践”为主题，请 Neev 帮忙转介绍，比泛泛商业邀约更容易建立信任。
工作履历
教育经历
项目经验
最近新闻报道
David Rein
METR · Technical Staff
David Rein 是 METR 技术研究员，公开履历集中在前沿模型能力评测、长期任务基准、监测与红队方向，和 GPT-5.6 发布前外部独立评测的能力结构高度一致。他既做过 HCAST 等评测基准，也参与过 Frontier Risk Report 与模型监测红队工作，属于非常像“能真正下场做预发布评测”的一线研究者。
David Rein
Technical Staff @ METR
AI 核心判断
David Rein 是 METR 技术研究员，公开履历集中在前沿模型能力评测、长期任务基准、监测与红队方向，和 GPT-5.6 发布前外部独立评测的能力结构高度一致。他既做过 HCAST 等评测基准，也参与过 Frontier Risk Report 与模型监测红队工作，属于非常像“能真正下场做预发布评测”的一线研究者。
Joel Becker 与 David Rein 同属 METR，公开资料显示 Joel 做 evaluation methods，且与 David 在多篇 METR 研究中同现。以“想交流 GPT-5.6 前测方法、长期任务评测和 benchmark 设计”为由请 Joel 转介绍，会比直接冷邮件更自然。
工作履历
项目经验
最近新闻报道
Will Daney
NVIDIA · Go-To-Market Strategist / GTM Manager（公开资料存在不同表述）
他是 OpenAI 文章中点名的 NVIDIA 早期使用者。公开资料显示其在 NVIDIA Enterprise AI 的 GTM 方向任职，文章中的角色是 GTC 相关 GTM 经理。其代表性在于把 AI 用进大型大会前中后的客户运营、注册追踪、会议安排与复盘分析，极适合研究 AI 在复杂 GTM 流程中的落地。
Will Daney
Go-To-Market Strategist / GTM Manager（公开资料存在不同表述） @ NVIDIA
AI 核心判断
他是 OpenAI 文章中点名的 NVIDIA 早期使用者。公开资料显示其在 NVIDIA Enterprise AI 的 GTM 方向任职，文章中的角色是 GTC 相关 GTM 经理。其代表性在于把 AI 用进大型大会前中后的客户运营、注册追踪、会议安排与复盘分析，极适合研究 AI 在复杂 GTM 流程中的落地。
Aubrey Threadgill 在公开互动中与 Will Daney 同处 AI/运营效率/财务工作流讨论圈层，且本人主页公开。若以“AI 驱动 GTM 运营自动化案例交流”切入，请其帮忙转达更像同领域经验交换，比直接陌生外联更容易获得回应。
工作履历
项目经验
最近新闻报道
Nathan Bolt
Virgin Atlantic · Head of Digital Product & Journeys
他是 OpenAI 文章中点名的 Virgin Atlantic 早期使用者。公开资料显示他长期在 Virgin 体系做数字产品与旅程设计，现任数字产品与旅程负责人。其价值在于把 AI 直接接入乘客体验、竞品分析和航空数字化产品决策，既有行业深度，也有一线产品落地信号。
Nathan Bolt
Head of Digital Product & Journeys @ Virgin Atlantic
AI 核心判断
他是 OpenAI 文章中点名的 Virgin Atlantic 早期使用者。公开资料显示他长期在 Virgin 体系做数字产品与旅程设计，现任数字产品与旅程负责人。其价值在于把 AI 直接接入乘客体验、竞品分析和航空数字化产品决策，既有行业深度，也有一线产品落地信号。
Stephanie Tudor 曾在 Virgin Atlantic 数字产品团队担任高级经理，公开资料显示与数字产品、客户旅程和零售体验转型高度相关。以“航空数字产品与 AI 旅程设计交流”为由请她转达，更符合专业对话语境，也比直接找高层入口更顺。
工作履历
教育经历
项目经验
最近新闻报道
Vaneet Seth
RingCentral · Engineering Productivity Manager
他是 OpenAI 文章中点名的 RingCentral 早期使用者，公开身份显示就职于 RingCentral，文章给出的职位为研发效率经理。其代表价值在于把发布检查、Jira 与 GTM 节奏串成可重复工作流，典型属于工程效率和跨团队交付协同场景，实操导向很强。
Vaneet Seth
Engineering Productivity Manager @ RingCentral
AI 核心判断
他是 OpenAI 文章中点名的 RingCentral 早期使用者，公开身份显示就职于 RingCentral，文章给出的职位为研发效率经理。其代表价值在于把发布检查、Jira 与 GTM 节奏串成可重复工作流，典型属于工程效率和跨团队交付协同场景，实操导向很强。
Marlena Quigley 公开任职 RingCentral，且属项目/项目群管理相近职能，较可能与研发流程、发布治理或跨部门协作有交集。可请她以“工程效率与 AI 工作流经验交流”为切口转达，比直接陌生触达更自然。
工作履历
项目经验
最近新闻报道
Angela Ferrante
Zapier · Head of Product Marketing / Enterprise Marketing（公开资料存在不同表述）
她是 OpenAI 文章中点名的真实早期使用者之一，现为 Zapier 企业营销负责人，之前创立并运营 Laudable。她长期把自动化与生成式 AI 用在增长、客户故事与营销工作流中，既懂一线 GTM，又有亲手搭系统的实战经验，对 AI 工作流落地和商业化极有代表性。
Angela Ferrante
Head of Product Marketing / Enterprise Marketing（公开资料存在不同表述） @ Zapier
AI 核心判断
她是 OpenAI 文章中点名的真实早期使用者之一，现为 Zapier 企业营销负责人，之前创立并运营 Laudable。她长期把自动化与生成式 AI 用在增长、客户故事与营销工作流中，既懂一线 GTM，又有亲手搭系统的实战经验，对 AI 工作流落地和商业化极有代表性。
Ryan Quindlen 是 Zapier 公开活跃成员，且与 Laudable / Zapier 营销内容有公开交集。可请他以“想交流 AI 营销工作流与内容自动化实践”为由帮忙转达；这条路径比直接冷启动联系更像同圈层内容协作邀请，接受度更高。
