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"OpenAI 音频模型研究负责人中的华人 (补充条件: 【你是想找现任 OpenAI 音频模型研究负责人，还是也包括前任或相关核心研究成员？】现任；【“华人”是只要华裔背景即可，还是必须讲中文、长期在中美两地有经历？】都可以，看名字，最好是中美都有经历)"
最佳匹配 (1 / 2)
Y

Yu Zhang

Research Scientist / Audio Post-Training Lead @ OpenAI

★ ★ ★ ★ ★ 综合匹配度
预估联络成本: ￥10,000-￥30,000 此估值由 AI 根据候选人职级、全网公开联系方式留存率、以及最优引荐人的触达难度综合研判得出（计价单位：人民币），仅供决策参考。

AI 核心判断

Yu Zhang 是目前最强匹配人选之一：OpenAI 官方 GPT-4o 贡献页明确把他列为 Audio Post-Training lead，2025 年音频模型发布页又把他列入 research leads。其长期深耕语音识别、语音生成与多语言 ASR，MIT 博士出身，Google 时代就在做大规模语音基础模型，技术纵深和业务落地价值都很强。

潜在引荐人 | Jiahui Yu

Jiahui Yu 是 OpenAI Research Lead，现任 Perception 团队负责人；其个人主页可验证身份，且在 Google 时代与 Yu Zhang 同处语音/多模态研究网络，论文与项目名单存在交集。适合以“语音多模态招聘/合作交流”为由请求其做一次轻量介绍，比直接冷邮件更容易获得响应。

主页线索 jiahuiyu.com/

工作履历

●OpenAI：研究科学家，参与 GPT-4o 及音频后训练方向，官方贡献页列为 Audio Post-Training lead
●Google Research/Google Brain：长期从事语音识别、跨语言 ASR 与大规模语音模型研究
●语音技术方向覆盖 ASR、TTS、半监督语音识别与多语言语音建模

教育经历

●Massachusetts Institute of Technology，计算机科学博士
●MIT Spoken Language Systems Group，从事语音识别与机器学习研究

项目经验

●OpenAI 2025 音频模型发布：列入 research leads
●GPT-4o 贡献页：列为 Audio Post-Training lead
●Google USM：100+ 语言通用语音模型论文署名作者
●WaveGrad、半监督 ASR、端到端语音识别等代表性工作

最近新闻报道

2025-03-20 Introducing next-generation audio models in the API
来源: OpenAI 查看链接 ↗
2026-07-05 GPT-4o contributions 页面公开 Yu Zhang 为 Audio Post-Training lead
来源: OpenAI 查看链接 ↗
|
官方发布: OpenAI 2025 音频模型发布页，列 Yu Zhang 为 research leads
可靠度: 强 来源链接
官方贡献页: OpenAI GPT-4o contributions，列 Yu Zhang 为 Audio Post-Training lead
可靠度: 强 来源链接
学校页面: MIT CSAIL 论文答辩页，确认其 MIT 语音识别博士背景
可靠度: 强 来源链接
官方博客: Google Research 博客，确认其曾以 Research Scientist 身份主导多语言语音模型工作
可靠度: 强 来源链接
最佳匹配 (2 / 2)
J

Junhua Mao

Research Lead / Member of Technical Staff @ OpenAI

★ ★ ★ ★ ★ 综合匹配度
预估联络成本: ￥10,000-￥30,000 此估值由 AI 根据候选人职级、全网公开联系方式留存率、以及最优引荐人的触达难度综合研判得出（计价单位：人民币），仅供决策参考。

AI 核心判断

Junhua Mao 也是现任名单里最值得跟进的华人负责人之一。OpenAI 2025 音频模型官方发布页把他直接列入 research leads；其近期 LinkedIn 公开动态显示仍在 OpenAI，并明确参与过语音/实时模型相关项目。相比纯学术型语音研究员，他更像能横跨模型、产品体验与多模态落地的研究负责人，适合招募或合作切入。

潜在引荐人 | Yi Shen

Yi Shen 曾与 Junhua Mao 同列 OpenAI 音频模型 research leads，且其个人站明确写过自己负责 Advanced Voice Mode、TTS 与 STT 研究。虽然 2025 年 9 月已转去 Google DeepMind，但他与 Junhua Mao 的共同项目关系足够近，用“语音模型人才交流/项目合作咨询”切入更自然，也比直接冷触达更容易拿到有效回复。

主页线索 shen72.github.io/

工作履历

●OpenAI：现任研究负责人之一，出现在 2025 官方音频模型发布页的 research leads 名单
●OpenAI：近一年公开动态显示参与语音与实时模型相关发布和协调工作
●早期研究集中在视觉语言、多模态表示学习与生成

教育经历

●University of California, Los Angeles，计算机科学博士阶段研究
●UCLA/CBMM 公开资料可见其视觉语言方向学术成果

项目经验

●OpenAI 2025 音频模型发布：列入 research leads
●参与 OpenAI 实时语音/低成本语音质量改进相关项目公开传播
●早年代表作包括 m-RNN 图像描述、视觉语言与指代表达生成

最近新闻报道

2025-03-20 Introducing next-generation audio models in the API
来源: OpenAI 查看链接 ↗
2024-09-00 Junhua Mao 在 LinkedIn 提及参与 OpenAI 语音实时模型更新与成本/语音质量改进
来源: LinkedIn 查看链接 ↗
|
官方发布: OpenAI 2025 音频模型发布页，列 Junhua Mao 为 research leads
可靠度: 强 来源链接
学校/研究机构页面: CBMM/UCLA 页面确认其 UCLA 学术背景与视觉语言研究履历
可靠度: 强 来源链接
论文: arXiv 早期论文可验证其多模态与生成研究积累
可靠度: 中 来源链接

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