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"深度挖掘人物:[2026-07-06] 阿里升级 Fun-ASR-Realtime"
最佳匹配 (1 / 3)

高志富

研究员 @ 阿里巴巴通义实验室

综合匹配度
预估联络成本: ¥10,000-¥30,000 此估值由 AI 根据候选人职级、全网公开联系方式留存率、以及最优引荐人的触达难度综合研判得出(计价单位:人民币),仅供决策参考。

AI 核心判断

高志富是 FunASR 工具包论文第一作者,也是阿里通义语音链路中最贴近实时 ASR 内核的人之一。近期仍在更新 Fun-ASR 相关模型,并持续出现在 2025-2026 语音大模型、交互式 ASR 论文作者链中,兼具算法深度与产品落地价值。

潜在引荐人 | 马子阳

马子阳是上海交大-南洋理工联培博士,公开主页写明其在阿里 Tongyi Speech Lab 实习期间直接受张世亮指导,并与高志富密切合作。若以“校友技术交流、语音 Agent 合作、招聘/研究共创”为由请求引荐,比冷启动私信高志富更自然,且你有上海交大校友标签可用。

工作履历

阿里巴巴通义实验室研究员,长期参与语音识别与实时 ASR 方向
FunASR 工具包核心作者,覆盖端到端识别、流式识别、热词与时间戳等能力
参与 2025-2026 年多篇语音/音频大模型论文,包括类人交互式 ASR、Fun-ASR 系列扩展

项目经验

FunASR:端到端语音识别工具包,INTERSPEECH 2023 论文第一作者
Fun-ASR v1.5 / Fun-ASR-Realtime:通义实验室语音识别大模型与实时识别升级链路
Towards Human-Like Interactive Speech Recognition With Agentic Correction and Semantic Evaluation(2026)

最近新闻报道

2026-07-06 阿里千问升级 Fun-ASR-Realtime,支持 30 种语言与 16 种方言实时识别
来源: IT之家 查看链接 ↗
2026-05-01 Towards Human-Like Interactive Speech Recognition With Agentic Correction and Semantic Evaluation
来源: DBLP / arXiv 查看链接 ↗
|
paper: FunASR 论文作者链
可靠度: 强 来源链接
project: Fun-ASR v1.5 官方主页作者名单
可靠度: 强 来源链接
最佳匹配 (2 / 3)

杜志浩

研究员 @ 阿里巴巴通义实验室

综合匹配度
预估联络成本: ¥2,000 此估值由 AI 根据候选人职级、全网公开联系方式留存率、以及最优引荐人的触达难度综合研判得出(计价单位:人民币),仅供决策参考。

AI 核心判断

杜志浩是当前最容易触达、且商业合作价值极高的语音核心人之一。其公开主页明确写到 2021 年起任阿里通义实验室语音团队研究员,主导 CosyVoice、FunCodec、LauraGPT 等项目,并明确标注自己是 FunASR 核心贡献者,兼具 ASR、TTS 与多模态语音产品能力。

潜在引荐人 | 陈谐

陈谐是上海交大计算机系教师,长期做语音识别,并与阿里语音链条在多篇 2025-2026 论文中共现。你有上海交大校友标签,若从“校友请教语音 Agent、实时 ASR/语音招聘合作”切入,请陈谐转介绍杜志浩,比直接商业邀约更容易建立技术信任。

工作履历

2021年至今任阿里巴巴通义实验室 Speech Team 研究员,负责语音生成与多模态大模型
公开主页写明其为 CosyVoice、MinMo、LauraGPT、FunCodec、FunAudioLLM 的创建者或核心作者
同时是 FunASR 与 InspireMusic 的核心贡献者,跨 ASR/TTS/音频理解三条线

教育经历

哈尔滨工业大学 计算机科学与技术 博士,2015-2021,导师韩纪庆
内蒙古大学 软件工程 学士,2011-2015,导师张学良

项目经验

FunASR:核心贡献者,参与实时 ASR、说话人归因与鲁棒识别能力建设
FunCodec:神经语音编解码工具包,ICASSP 2024
CosyVoice / CosyVoice 2 / CosyVoice 3:多语言零样本 TTS 与流式语音合成
LauraGPT / MinMo:多模态语音交互与语音大模型方向

最近新闻报道

2026-07-06 阿里千问升级 Fun-ASR-Realtime,支持 30 种语言与 16 种方言实时识别
来源: IT之家 查看链接 ↗
2025-05-27 CosyVoice 3: Towards In-the-wild Speech Generation via Scaling-up and Post-training
来源: arXiv 查看链接 ↗
|
paper: FunASR 论文作者
可靠度: 强 来源链接
paper: CosyVoice 2 作者与 Alibaba Speech Team 共署名
可靠度: 强 来源链接
paper: FunCodec 论文作者
可靠度: 强 来源链接
最佳匹配 (3 / 3)

张世亮

长聘副教授 @ 北京大学

综合匹配度
预估联络成本: ¥5,000-¥10,000 此估值由 AI 根据候选人职级、全网公开联系方式留存率、以及最优引荐人的触达难度综合研判得出(计价单位:人民币),仅供决策参考。

AI 核心判断

张世亮的公开主身份是北京大学长聘副教授,但他在阿里语音链条里长期处于“学术带头人+关键共创者”位置:FunASR、CosyVoice、FunAudioLLM 等多个核心项目持续共署名。若你希望切入更高层次合作、联合研究或人才流转,他比纯工程作者更有放大器价值。

潜在引荐人 | 马子阳

马子阳公开写明曾在阿里 Tongyi Speech Lab 实习,受张世亮指导,并与高志富等核心成员协作。他本人还是上海交大联培博士,与你的上海交大校友标签有天然交集。若以“校友+语音 Agent 创业合作”请他帮忙递话,成功率会明显高于直接打教授邮箱。

工作履历

北京大学计算机学院长聘副教授,Institute for Visual Technology
曾在 NEC Laboratories America 任博士后研究员
曾在 The University of Texas at San Antonio 任博士后研究员
与阿里语音团队长期合作,连续出现在 FunASR、CosyVoice、FunAudioLLM 等项目作者链

教育经历

中国科学院计算技术研究所 计算机科学 博士

项目经验

FunASR:核心共作者,连接学术方法与工业级 ASR 工具包
CosyVoice / CosyVoice 2:语音生成与语音交互模型共作者
FunAudioLLM:阿里语音理解与生成基座模型共作者

最近新闻报道

2026-07-06 阿里千问升级 Fun-ASR-Realtime,支持 30 种语言与 16 种方言实时识别
来源: IT之家 查看链接 ↗
2025-05-27 CosyVoice 3: Towards In-the-wild Speech Generation via Scaling-up and Post-training
来源: arXiv 查看链接 ↗
|
faculty: 北京大学教师主页
可靠度: 强 来源链接
paper: FunASR 论文作者链
可靠度: 强 来源链接
paper: CosyVoice 2 论文作者链
可靠度: 强 来源链接
paper: FunAudioLLM 技术报告作者链
可靠度: 强 来源链接

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