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"对 Pedro Tabacof 进行深度背景挖掘"

最佳匹配 (1 / 1)

Pedro Tabacof

Principal Machine Learning Scientist @ Fin（原 Intercom）

★ ★ ★ ★ ★ 综合匹配度

预估联络成本: ￥10,000-￥30,000 此估值由 AI 根据候选人职级、全网公开联系方式留存率、以及最优引荐人的触达难度综合研判得出（计价单位：人民币），仅供决策参考。

他是 Intercom/Fin AI 组里极少数同时兼具研究深度、评测体系能力与真实大规模客服落地经验的人。公开资料显示，他直接参与新模型在客服与语音场景中的评测、迁移和上线，也横跨 Apex、自研评测、延迟实验与生产 A/B 机制，是理解企业如何验证并切换语音/客服模型的高价值窗口人物。

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潜在引荐人 | Fabrício Carraro

他曾在公开播客中采访 Pedro，也公开介绍过 Pedro 的职业轨迹，属于已有内容交集的暖连接节点。适合以“想请教企业客服/语音 Agent 的模型评测与落地方法”为由请求转介绍；相比冷邮件，借助采访关系切入更自然，也更容易被识别为高质量专业来访。

主页线索 fabriciocarraro.com.br/

●Fin（原 Intercom）Principal Machine Learning Scientist，参与 Fin/Fin Voice 的模型评测、A/B 实验、延迟优化与新模型 rollout

●Wildlife Studios 高级数据科学/机器学习岗位，处理移动游戏业务中的 ML 问题

●Accenture Labs Dublin 研究与工程工作，参与知识图谱表示学习库 AmpliGraph 及相关论文

●Nubank 机器学习/数据科学工作，覆盖金融风控与增长类问题

●iFood 数据与机器学习工作，早期参与平台型业务的数据分析与建模

●Universidade Estadual de Campinas (Unicamp)，2015-2017，硕士阶段研究 deep neural networks 中的 adversarial images

●公开线索显示其更早也在 Unicamp 接受计算机工程相关教育

●Fin Voice / OpenAI 语音模型评测：围绕延迟、函数执行、脚本遵循等维度验证新语音模型快照

●GPT-4 到 GPT-4.1 迁移评测：在 48 小时内完成 eval 结果与 rollout 计划制定

●Fin Apex：作为 Intercom/Fin AI 组核心 ML 科学家之一，参与垂直客服模型体系建设

●Latency A/B Research：主导或撰写 AI Agent latency 心理感知与业务指标关系实验

●AmpliGraph：参与知识图谱表示学习开源库及相关研究