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许欣然
VP of Engineering @ 月之暗面
AI 核心判断
他是月之暗面公开可验证的工程负责人之一，覆盖大模型训练、推理与基础设施三条主线，和本次要找的“Kimi K3 推理平台 / API 底座核心人”高度重合。Mooncake 这条 serving 架构线直接关联 Kimi 长上下文与高并发落地，是兼具技术深度和组织影响力的关键入口。
Ruoyu Qin 在公开 CV 中明确写到自己的导师/指导人为 Xinran Xu 与 Weiran He，且长期在 Moonshot AI Infra Team 做 Mooncake、Prefill-as-a-Service、RL 基础设施相关研究。先以论文交流或 infra benchmark 讨论切入，比直接找许欣然更容易拿到真实反馈与内部转介绍。
工作履历
教育经历
项目经验
最近新闻报道
Yu Zhang
Researcher @ 月之暗面
AI 核心判断
他是最贴近“Kimi Delta Attention / Attention Residuals / 架构协同优化”这条需求的人选之一。个人主页直接写明研究重点是可扩展、硬件高效的 LLM 架构，以及模型架构与系统协同设计；同时是 Kimi Linear 与 Attention Residuals 的核心作者，技术指向非常准。
Guangyu Chen 与 Yu Zhang 在 Attention Residuals 上并列核心作者，关系比泛校友或外部投资人更近。适合从论文复现、线性注意力实现、K3 架构演进讨论切入，请他判断 Yu Zhang 是否愿意聊合作或加入型机会，这条路径专业性更强、打扰感更低。
工作履历
教育经历
项目经验
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Xingcheng Yao
AI Researcher @ 月之暗面
AI 核心判断
他不是最显性的组织高管，但属于月之暗面模型架构线的高相关技术骨干。个人主页明确在 Moonshot AI，且作者链路覆盖 Kimi Linear、Kimi K2、Moonlight 等关键项目，适合从 KDA、训练优化、开源权重演进等话题切入，技术命中率高、触达难度低于顶层负责人。
Zongyu Lin 与 Xingcheng Yao 在 Kimi Linear 论文中同列核心作者，属于同一技术主题下的直接合作人。若希望聊 KDA、线性注意力和下一代长上下文架构，先找同层级共著者转介绍，往往比直接冷启动联系更自然，也更容易获得回复。
