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唐云清
数学系副教授 @ 加州大学伯克利分校
AI 核心判断
北大数学2007级出身，现任加州大学伯克利分校数学系副教授，主攻算术几何与数论。近年连续获得 SASTRA Ramanujan Prize、AWM-Microsoft Prize、2026 Cole Prize 与 New Horizons，已是国际数论青年领军人物。
Mark Kisin 是唐云清在哈佛攻读博士期间的导师，公开主页可确认其长期从事数论与算术几何研究。若以学术合作或青年数学人才交流为由请求引荐，比直接冷联系更自然，且共同学术语境强。
工作履历
教育经历
项目经验
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孙鑫
教授 @ 北京大学北京国际数学研究中心
AI 核心判断
北大数学2007级，现任北京大学北京国际数学研究中心教授，核心方向是概率论与数学物理，尤其二维随机几何、统计物理与共形场论。因刘维尔量子引力、SLE 与渗流模型成果受到关注，2024 年获达摩院青橙奖。
丁剑是北大数学学院概率方向教授，公开主页显示其长期研究概率论及与统计物理、随机几何相关问题。若需学术建联，从同校同方向圈层切入，比直接联系孙鑫更容易形成专业语境与共同话题。
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苏炜杰
统计与数据科学教授 @ 宾夕法尼亚大学沃顿商学院
AI 核心判断
北大数学2007级，现任宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学教授，并兼任计算机与信息科学教授。研究覆盖统计机器学习、高维推断、差分隐私与 LLM 统计基础，近年获 COPSS Presidents’ Award 等顶级荣誉。
Aaron Roth 是宾大计算机系教授，且苏炜杰官方研究页可见二人有公开合作论文。若以差分隐私、LLM 评测或机器学习理论合作为切口，请其转介比直接冷触达更容易获得回应。
